WHY NOW · CONTROLLED OPENNESS
금지와 방치 사이,
판단이 필요합니다
통제 없이 사용하면 정보 유출 위험이 커지고, 전면 차단하면 업무 생산성이 떨어집니다. ARGUS AI는 생성형 AI를 막는 대신, 보안 정책 안에서 안전하게 사용할 수 있도록 통제합니다.
민감정보 보호 · 접근통제 · 실시간 모니터링 · 감사 기록을 게이트웨이 한 지점에서 제공합니다.
PRODUCT · ARGUS AI
사내와 외부 AI 사이의
실시간 검문소
운영 중인 ARGUS AI 포털에서 확인한 열 가지 비식별 테스트 결과를, 요청·검사·판정이 한눈에 보이는 간결한 흐름으로 정리했습니다.
ARGUS AI PORTAL · 10-CASE PLAYBACK
실제 판정 10건을
간결한 포털 흐름으로 확인하세요
운영 포털 실측 결과 · 2026.08.28
운영 포털에서 비식별 테스트 10건을 직접 실행해 얻은 결과를 보기 쉽게 재구성했습니다. 판정·마스킹 값·차단 사유는 당시 실제 결과를 반영했으며 고객 데이터는 사용하지 않았습니다.
사용자 요청 · 비식별 테스트공통 · 개인정보 보호 프로파일[ARGUS 홈페이지 검증용 가상 고객] 박샘플에게 010-0000-0000으로 상담 일정을 안내하는 문자를 작성해 줘.
ARGUS AI INSPECTION휴대전화번호 후보 · 고객 연락 문맥- 01패턴 검사완료알려진 형식 탐지
- 02문맥 분석완료요청 의도 확인
- 03정책 적용완료조직 정책 결정
마스킹 근거MASK 1일부 개인정보·시크릿이 가려진 채 전송되었습니다
[휴대폰] 010-****-0000
ARGUS 실제 처리 결과MASKED REQUEST민감정보만 가리고 업무는 계속합니다
마스킹된 요청이 선택한 외부 AI로 전달되었습니다.
COMPLIANCE · PROVABLE CONTROL
통제했다는 사실을
실제 콘솔과 로그로 확인합니다
ACTUAL ARGUS AI CONSOLE · 2026.08.27
같은 요청이 실제 감사 로그와 증적으로 남았습니다
현재 운영 콘솔에서 위 비식별 테스트 10건을 실행한 직후 캡처했습니다.
고객 데이터와 프롬프트 원문은 공개하지 않습니다.
실제 판정이 감사 로그에 바로 기록됩니다
inspect·high_risk_captured 이벤트와 판정, 사용자, 시각을 확인하며 콘솔의 보존기간과 매일 자동 cleanup 설정도 함께 보여줍니다.
고위험 원문은 잠긴 증적으로 보관됩니다
운영 콘솔이 실제로 보여주는 Fernet 암호화 보존, 잠금 상태, N인 승인 후 복호 열람과 전체 열람 감사 흐름입니다.
동의 기반 수집
고위험 원문은 사용자 사전 동의와 조직의 증적 정책 범위에서만 수집합니다.
저장 전 암호화
원문 증적은 암호화해 저장하고, 복호화 키는 데이터베이스 밖에 분리합니다.
다인 승인 열람
권한 보유자가 사유를 남기고 서로 다른 승인자 N인의 동의를 거쳐 제한된 시간만 열람합니다.
전 과정 감사
요청·승인·거부·복호 열람을 별도 이벤트로 기록해 누가 언제 무엇을 했는지 추적합니다.
보존기한 자동 파기
조직이 설정한 보존기한이 지나면 원문 증적과 차단 첨부를 자동 삭제합니다.
SOURCE · SCOPE
문서명 · 발행기관 · 적용 성격
보안 권고 · 2023.6챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인국가정보원 · 국가보안기술연구소
사용자 보안수칙과 기관 보안대책발행기관 원문 보기 → 보안 권고 · 2025.12 / 2026.3 정오수정인공지능(AI) 보안 안내서과학기술정보통신부 · KISA
중요정보 입력 통제 · 입출력 모니터링 · 로그 분석발행기관 원문 보기 → 공공부문 권고 · 2025공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0한국지능정보사회진흥원
도입 절차와 단계별 고려사항공식 원문 보기 → 개인정보 안내 · 2025.8생성형 AI 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서개인정보보호위원회
법적 기준과 생애주기별 안전조치공식 원문 보기 → 법률상 의무 · 현행 제29조개인정보 보호법국가법령정보센터
개인정보처리자의 안전조치 의무법령 원문 보기 → 조건별 의무 · 2026.7.1 시행개인정보의 안전성 확보조치 기준개인정보보호위원회고시 제2026-9호
제7조 암호화 · 제8조 접속기록현행 고시 보기 →
사용자 보안수칙과 기관 보안대책발행기관 원문 보기 → 보안 권고 · 2025.12 / 2026.3 정오수정인공지능(AI) 보안 안내서과학기술정보통신부 · KISA
중요정보 입력 통제 · 입출력 모니터링 · 로그 분석발행기관 원문 보기 → 공공부문 권고 · 2025공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0한국지능정보사회진흥원
도입 절차와 단계별 고려사항공식 원문 보기 → 개인정보 안내 · 2025.8생성형 AI 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서개인정보보호위원회
법적 기준과 생애주기별 안전조치공식 원문 보기 → 법률상 의무 · 현행 제29조개인정보 보호법국가법령정보센터
개인정보처리자의 안전조치 의무법령 원문 보기 → 조건별 의무 · 2026.7.1 시행개인정보의 안전성 확보조치 기준개인정보보호위원회고시 제2026-9호
제7조 암호화 · 제8조 접속기록현행 고시 보기 →
보안·도입 ‘권고’는 법적 의무와 다릅니다. 현행 법률·고시는 적용 대상과 조건에 따라 의무가 달라지며, 아래 표는 문서 원문 범위와 ARGUS AI의 추가 통제를 분리한 설명용 매핑입니다.
INTERNATIONAL RISK REFERENCEOWASP Top 10 for LLM Applications 2025
2025 공식 원문 보기 →Prompt Injection
변형 공격 정규화 + 내장 AI 의도 분류 + 커스텀 룰
Sensitive Information Disclosure
PII 체크섬 · 크리덴셜 패턴 · 기밀 의미 유사도
System Prompt Leakage
비밀정보와 권한 정책을 LLM 외부에서 검사하고 통제
Unbounded Consumption
사용자 · 부서별 일일 쿼터와 API 사용량 · 비용 한도
전체 위험 항목 매핑
2025 Top 10 전 항목의 제품 대응 범위와 모델 제공자 책임을 구분
| 문서가 말하는 범위 | ARGUS AI의 추가 통제 | 근거 문서 · 적용 성격 |
|---|---|---|
| 업무상 비밀 · 개인정보 등 중요정보를 생성형 AI에 입력하지 않도록 통제하고 입력 · 출력 내용을 모니터링 | 패턴 + 문맥 검사로 개인정보는 마스킹하고 기밀 · 크리덴셜 · 조직 금칙어는 정책에 따라 차단 | 보안 권고과기정통부·KISA 인공지능(AI) 보안 안내서 · 2025.12 |
| 공공부문 AI 도입 전 과정에서 데이터 · 보안 · 개인정보 보호 고려사항을 검토 | 모든 요청을 조직 정책으로 검사하고, 통과한 요청만 허용하도록 통제 범위를 설정 | 공공부문 도입 권고NIA 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0 · 2025.4 |
| 개인정보처리시스템 접속기록을 적용 대상과 조건에 따라 보관 · 점검하고 안전하게 보호 | 법정 접속기록과 별도로 AI 요청의 검사 이력 · 판정 결과를 기록하고 대시보드에서 추적 | 조건별 법적 의무개인정보위고시 제2026-9호 제8조 접속기록 · 2026.7.1 시행 |
| 법령과 고시가 정한 대상 · 상황에 따라 개인정보 접근통제와 암호화 등 안전조치를 적용 | ARGUS가 저장하는 개인정보와 고위험 증적을 암호화하고, 암호화 키를 DB 외부에 분리 보관 | 조건별 법적 의무개인정보위고시 제2026-9호 제7조 암호화 · 2026.7.1 시행 |
| AI 입력 · 출력의 이상 요청과 사용 패턴을 탐지하고, 로그 분석과 지속 모니터링을 운영 | 프롬프트 인젝션 · 의미 기반 유출 · 개인정보 급증 등 제품 룰로 위험 징후를 다층 탐지 | 보안 권고과기정통부·KISA 인공지능(AI) 보안 안내서 · 2025.12 |
| 접속기록의 위·변조 방지와 안전한 보관을 적용 대상과 조건에 맞게 운영 | 감사 로그 무결성을 확인하고, 조직이 정한 적법근거와 보존기한에 따라 승인 열람 · 자동 파기를 적용 | 조건별 법적 의무개인정보위고시 제2026-9호 제8조 접속기록 · 2026.7.1 시행 |
| 개인정보 처리의 투명성을 확보하고 정보주체 권리 보장 절차를 마련 | 이용 전 고지, 증적 수집 여부와 보존기간 표시, 차단 사유 안내, 승인 열람 · 파기 흐름을 제공 | 개인정보 처리 안내개인정보위 생성형 AI 개인정보 처리 안내서 · 2025.8 |
법 적용 여부와 보관기간 · 암호화 대상은 기관 유형, 처리 규모, 데이터 성격에 따라 달라집니다. ARGUS AI의 감사 로그는 법정 접속기록을 자동으로 대체하지 않으며, 인증 취득이나 법률 자문을 의미하지 않습니다.
ISMS-P
심사 대응 매핑
접근통제 · 암호화 · 로깅 · 사고탐지 등 제품의 기술적 통제 영역과 고객 조직의 관리적 책임을 구분한 매핑 자료를 제공합니다.
PRIVACY
개인정보 보호
고위험 원문 증적은 사용자 사전 동의 기반으로만 수집하고, 승인 열람과 자동 파기 절차를 적용합니다.
AUDIT
감사 · 실태평가
검사 이력, 차단 통계, 증적 열람 기록을 콘솔에서 조회하고 추출할 수 있습니다.
LICENSE · START SECURE
Basic으로 시작하고,
조직과 함께 확장합니다
현재 Basic 라이선스를 제공합니다. Premier 라이선스는 추후 출시 예정입니다.
AVAILABLE NOW
Basic
프롬프트 검사, 보안 AI 포털, 감사 증적까지 통제된 개방의 핵심을 담았습니다.
- 패턴 + 내장 AI 문맥 검사
- 고급 검사 정책 7종
- 첨부 파일 · 이미지 OCR 검사
- 동의 기반 고위험 증적 보존
- 데이터센터 / 클라우드 동일 기능
COMING NEXT
Premier
파일 · 응답 · 네트워크 · 조직 연동까지 확장하는 상위 라이선스입니다.
- AI 응답과 다운로드 파일 검사
- 네트워크 프록시 · URL 정책 · MCP
- SCIM · LDAP · SIEM/NMS 연계
- 멀티테넌시와 조직별 운영
서버 + 사용자 수 기반 연간 구독 · 폐쇄망 환경 상담 가능
ABOUT INVIOLA
누구나 쉽게 쓰는
안전한 보안 장비를
만듭니다
인비올라는 복잡한 보안 절차를 사용자가 의식하지 않아도 되는 제품으로 만듭니다. 사용자는 평소처럼 AI를 쓰고, ARGUS AI가 뒤에서 위험을 검사하고 통제합니다.
설정과 운영은 쉽게, 검사는 정확하게, 결과는 화면과 로그로 명확하게. 사용 편의성과 강한 보안을 함께 제공하는 것이 인비올라의 기준입니다.
START A SECURE AI WORKFLOW
사용자의 AI 활용,
이제 안심하고 허용하세요
도입 상담 · 시연(PoC) · 견적 문의를 환영합니다. 폐쇄망 · 공공 환경 상담도 가능합니다.
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